社長が独学で進めた。社員に任せたら止まった。
点検・調査業/社長が半年、自分でAIを進めてきた
毎月100名以上がAIセミナー・講座に参加
「変えなきゃいけないのは分かる。でも、何をどう変えていいか分からない」。そこから一緒に始めます。面談の場でアプリを作り、その場で答えます。持ち帰りません。
整理されていなくて構いません。どれか1つでも口から出たことがあれば、その場で答えます。
許可申請・日報・見積・請求。紙と Excel を行ったり来たり。
設定も手順も、1人の頭の中にだけある。
AI を配ったのに、誰も使っていない。
高いのか安いのか、要るのか要らないのか。
忙しいと後回し。思い出して書くから、正確でない。
興味はある。でも最初の一歩が決まらない。
入口の言葉は「業務が非効率だが、改善に割く時間がない」。その一段下に、4つの型があります。社名は出しません。
点検・調査業/社長が半年、自分でAIを進めてきた
会計事務所 約40名/導入設定が1人に集中
解体工事業 15名/許可申請・日報・見積・請求
建材の設計施工 47名/積算と設計が遅れている
ツールが1つ増える話ではありません。終わったときに御社に残るのは、自分たちで作れる人と、次に何をすればいいかの見当です。
画面を一緒に見ながら進めます。週1コマから。オンラインでも同じです。
面談の30分で言い直し、その場で作って、その日のうちにデモを送ります。
担当者に回しません。通常、数分で返します。
僕は作りません。隣で号令をかけ、5回で作れる人に育てます。
全部を作り直しません。詰まった場所に行って、そこだけ外します。
それがゴールです。だから、僕がいなくなっても会社に作れる人が残ります。
困っていることを、順番も体裁も気にせず。「うちでもできるのか」の段階で構いません。
依頼の名前がずれていると、何をやっても外れます。NLPで、言葉にできていない悩みを言葉にします。
「今の道具で作れます/作れません」を即答します。自分で作っているから、境目が分かります。
聞いた業務の、動く見本。ダミーのデータで作るので、御社のデータは1件も預かりません。

作るのは、御社の社員です。私は隣で号令をかけ、詰まった1か所だけを外します。だから私がいなくなっても、会社に作れる人が残ります。
AIは大学の専攻(知能情報)。NLPマスタープラクティショナー。そして、23名から630名までの会社に役員として入り、数字を預かってきました。だから、現場の例外も、売る側の痛みも、作れる/作れないの境目も分かります。